§ Currículum académico

José Miguel Aragón-Jurado

Doctor en Ingeniería Informática | Profesor asistente

Escuela de Posgrado de Información, Producción y Sistemas (IPS) Universidad de Waseda, Japón Kitakyushu, Japón ORCID 0000-0002-9835-8793

Doctor en Ingeniería Informática y profesor asistente en la Universidad de Waseda (Japón). Anteriormente fue investigador posdoctoral en la Universidad de Cádiz (España). Obtuvo la acreditación de Profesor Contratado Doctor de ANECA en 2025. Su investigación se centra en la computación sostenible: combina optimización de compiladores, inteligencia artificial y computación evolutiva para reducir el impacto ambiental del software. Sus aplicaciones abarcan software verde, sistemas embebidos, transporte inteligente y seguridad informática. Es autor de 15 artículos de revista (9 Q1, 5 Q2 y 1 Q3) y más de 30 trabajos en congresos, incluidos foros CORE A*/A/B. Dirige proyectos competitivos, entre ellos colaboraciones industriales con Kioxia. Sus estancias en Japón, Canadá y Bélgica han impulsado colaboraciones internacionales en IA sostenible y computación evolutiva.

15 Artículos de revista

9 Revistas Q1

31 Trabajos en congresos

2 Ayudas de investigación

3 Estancias de investigación

Fecha de nacimiento

21 de enero de 1999 (27 años)

Idiomas

Español (nativo), inglés (C1+), japonés (básico)

Acreditación

ANECA: Profesor Contratado Doctor (2025)

Producción científica

15 artículos de revista y más de 30 trabajos en congresos

Líneas de investigación

Computación verde y sostenible: Diseño y optimización de software con conciencia energética y reducción de su impacto ambiental en distintas plataformas y sistemas embebidos.
Optimización de compiladores y computación evolutiva: Adaptación automática de software, metaheurísticas y coevolución cooperativa para equilibrar rendimiento y consumo energético.
Seguridad del software y ofuscación de código: Protección y ofuscación del código fuente mediante optimización, también en dispositivos de recursos limitados.
Transporte inteligente y movilidad sostenible: IA y modelos predictivos para transporte público más sostenible, conducción eficiente y reducción de emisiones.

§ Trayectoria

Trayectoria

Experiencia profesional

Profesor asistente

Universidad de Waseda

abril de 2026 - actualidad

Kitakyushu, Japón

Actualmente ejerzo como profesor en la Universidad de Waseda.

Investigador posdoctoral (becario FPU)

Universidad de Cádiz

julio de 2025 - marzo de 2026

Cádiz, España

Investigó las optimizaciones modernas de compiladores y su efecto en el tiempo de ejecución y el consumo energético.
Diseñó marcos experimentales para evaluar configuraciones de compilación en navegadores, aplicaciones CUDA en GPU embebidas y videojuegos desarrollados con Unity.
Analizó los gestores de optimización de LLVM y su impacto en el rendimiento y la eficiencia energética.
Publicó tres artículos en revistas JCR (dos Q1 y uno Q2) y cinco trabajos en congresos.

Investigador predoctoral (becario FPU)

Universidad de Cádiz

enero de 2023 - julio de 2025

Cádiz, España

Defendió la tesis doctoral «Software Optimization for the Green Internet of Things».
Formuló y resolvió tres problemas de optimización de compiladores (SCOP, gSCOP y FROP) con algoritmos evolutivos y LLVM; logró hasta un 62 % menos de tiempo de ejecución y un 58 % menos de consumo energético.
Diseñó métodos adaptativos de optimización de software para IoT, videojuegos y sistemas embebidos eficientes.
Desarrolló modelos de aprendizaje automático (MEPBO, SUTRA y ML-EPBO) para autobuses híbridos; consiguió reducciones diarias cercanas a 300 kg de CO2 y 110 litros de combustible.
Propuso el modelo de ofuscación TSOP y el algoritmo C3GA, que mejoran la protección del código hasta 405 veces en entornos de bajo consumo.
Publicó nueve artículos de revista (seis Q1 y tres Q2) y más de 16 trabajos en congresos, incluidos foros CORE A/A*.
Realizó estancias de investigación en Canadá y Japón, origen de colaboraciones y publicaciones conjuntas.

Ayudante de investigación

Universidad de Cádiz

noviembre de 2021 - septiembre de 2022

Cádiz, España

Analizó datos de consumo energético de autobuses híbridos enchufables y desarrolló modelos predictivos de regresión.
Procesó, enriqueció e imputó datos, teniendo en cuenta su incertidumbre.
Optimizó estrategias operativas y validó simuladores y herramientas predictivas del proyecto.

Formación

Doctorado en Ingeniería Informática

Universidad de Cádiz

noviembre de 2022 - julio de 2025

Cádiz, España

Sobresaliente cum laude (máxima calificación).

Máster de Investigación en Ingeniería de Sistemas y Computación

Universidad de Cádiz

octubre de 2021 - septiembre de 2022

Especialidad en Big Data

Cádiz, España

Nota media: 9,26/10.
Trabajo Fin de Máster: 10/10 con matrícula de honor.
Premio Extraordinario de Máster.
Cinco matrículas de honor.

Grado en Ingeniería Informática

Universidad de Cádiz

septiembre de 2017 - julio de 2021

Especialidad en Computación

Cádiz, España

Nota media: 8,73/10.
Trabajo Fin de Grado: 10/10 con matrícula de honor.
Ocho matrículas de honor.
Alumno colaborador de investigación, noviembre de 2018 - septiembre de 2020.

Estancias de investigación

Investigador visitante

Universidad de Amberes

febrero de 2026 - marzo de 2026

Amberes, Bélgica

Anfitrión: Dr. Renzo Massobrio

Objetivo Desarrollar un modelo que determine dinámicamente la asignación del modo eléctrico en autobuses híbridos enchufables.

Resultados Manuscrito científico pendiente de nuevo envío.

Doctorando visitante

Universidad Ritsumeikan

abril de 2025 - junio de 2025

Ibaraki, Japón

Anfitrión: Prof. Ruck Thawonmas

Objetivo Estudio empírico del efecto de las optimizaciones de compiladores en el consumo energético de motores de videojuegos, con especial atención a Doom.

Resultados Artículos publicados en IEEE Consumer Electronics Magazine y Entertainment Computing.

Doctorando visitante

Universidad de Alberta

mayo de 2024 - agosto de 2024

Edmonton, Canadá

Anfitrión: Prof. Abram Hindle

Objetivo Estudio empírico del efecto de las optimizaciones de compiladores en el consumo energético de aplicaciones iOS.

Resultados Artículo publicado en Sustainable Computing: Informatics and Systems.

Colaboraciones internacionales

Prof. Yusuke Nojima

Universidad Metropolitana de Osaka, Japón

junio de 2025 - actualidad

Inició una colaboración en algoritmos evolutivos robustos para computación verde tras visitar el laboratorio en junio de 2025. Allí impartió una charla e intercambió ideas técnicas con el grupo del profesor Nojima; el trabajo conjunto continúa.

Prof. Ruck Thawonmas

Universidad Ritsumeikan, Japón

abril de 2025 - actualidad

Continúa colaborando en videojuegos verdes y modelos de lenguaje energéticamente eficientes tras la estancia de investigación. Se están desarrollando nuevas iniciativas conjuntas.

Proyectos de investigación financiados

Optimización del uso de memoria en sistemas embebidos mediante computación evolutiva y tecnología de compiladores

2026 Kioxia Young Research Grant

Programa de colaboración Universidad de Waseda-Kioxia, Japón | Proyecto financiado por la industria

Investigador principal

Optimización de compiladores para software verde y seguro

2026C-537

Ayudas especiales de investigación de la Universidad de Waseda | Japón

Investigador principal

Generación automática de software verde y seguro

FEDER-UCA-2024-A2-23

Proyecto regional de I+D | Junta de Andalucía, España

Miembro del equipo

Soluciones de conducción eficiente para la movilidad sostenible

PID2022-137858OB-I00

Proyecto nacional de I+D | Ministerio de Ciencia e Innovación, España

Miembro del equipo

Caracterización de la eficiencia energética del binomio software/hardware mediante análisis multifractal

TED2021-131880B-I00

Proyecto nacional de I+D | Ministerio de Ciencia e Innovación, España

Miembro del equipo

Generación inteligente de software sostenible - GENIUS

P18-FR-2399

Proyecto regional de I+D | Junta de Andalucía, España

Miembro del equipo

Sistemas inteligentes de transporte urbano sostenible

RTI2018-100754-B-I00

Proyecto nacional de I+D | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, España

Miembro del equipo

§ Publicaciones

Publicaciones

15 Artículos de revista

9 / 5 / 1 Revistas Q1 / Q2 / Q3

31 Publicaciones en congresos

8 Manuscritos en curso

Artículos de revista

J15

Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Automated Tailoring of the Doom Engine for Handheld Gaming Devices.

2026 IEEE Transactions on Games. Early Access. (IF 3.0, CiteScore 5.6, Q2)

DOI

J14

Aragón-Jurado J. M.; Thawonmas R.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Native Code, Greener Games? Investigating Energy Efficiency in Unity Builds.

2026 Entertainment Computing. 57. 101132. Resultado de la estancia en la Universidad Ritsumeikan (IF 2.4, CiteScore 5.1, Q3)

DOI

J13

Aragón-Jurado J. M.; Dorronsoro B.; Ruiz P.

Evaluating Compiler Optimizations for Faster and Greener Web Browsing.

2026 Information and Software Technology. 196. 108153. (IF 4.6, CiteScore 10.8, Q1)

DOI

J12

Jareño J.; Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Energy-Efficient Large Language Models.

2026 Future Generation Computer Systems. 182. 108483. (IF 5.9, CiteScore 17.0, Q1)

DOI

J11

Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Nojima Y.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Two-Level Automatic Software Optimization Using Cooperative Co-Evolutionary Algorithms.

2026 Applied Soft Computing. 195. 115066. (IF 7.8, CiteScore 13.1, Q1)

DOI

J10

Rosa F. J.; de la Torre J. C.; Aragón-Jurado J. M.; Valderas-González A.; Dorronsoro B.

Energy–Performance Trade-Offs of LU Matrix Decomposition in Java Across Heterogeneous Hardware and Operating Systems.

2026 Applied Sciences. MDPI. 16(2). 1002. (IF 2.9, CiteScore 6.1, Q2)

DOI

Aragón-Jurado J. M.; Bangash A. A.; Dorronsoro B.; Ali K.; Hindle A.; Ruiz P.

Does Faster Mean Greener? Runtime and Energy Trade-offs in iOS Applications with Compiler Optimizations.

2025 Sustainable Computing: Informatics and Systems. Elsevier. 47. 101166. Resultado de la estancia en la Universidad de Alberta (IF 6.2, CiteScore 13.2, Q1)

DOI

Díaz-Jiménez M.; Aragón-Jurado J. M.; Dorronsoro B.; Pavón-Domínguez P.; Seredynski M.; Ruiz P.

Sustainable driving operations of urban plug-in hybrid buses considering restricted emission mapping zones.

2025 Engineering Applications of Artificial Intelligence. Elsevier. 157. 111179. (IF 9.0, CiteScore 11.7, Q1)

DOI

Aragón-Jurado J. M.; Ruiz P.; Dorronsoro B.; Thawonmas R.

Green Gaming: Automated Energy Consumption Reduction for Doom Engine.

2025 IEEE Consumer Electronics Magazine. IEEE. 15(1), pp. 15-21. Resultado de la estancia en la Universidad Ritsumeikan (IF 5.0, CiteScore 12.1, Q2)

DOI

Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Automatic software tailoring for Green Internet of Things.

2025 Internet of Things. Elsevier. 30. 101521. (IF 7.1, CiteScore 16.3, Q1)

DOI

Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Ruiz P.; Galindo P. L.; Zomaya A. Y.; Dorronsoro B.

Automatic Software Tailoring for Optimal Performance.

2024 IEEE Transactions on Sustainable Computing. IEEE. 9(3), pp. 464-481. (IF 3.9, CiteScore 8, Q1, 2024)

DOI

de la Torre J. C.; Aragón-Jurado J. M.; Crespo-Álvarez A.; Bárcena-González G.

GAGI: Game engine for Artificial General Intelligence experimentation.

2024 SoftwareX. Elsevier. 26. (IF 2.4, CiteScore 4.2, Q2, 2024)

DOI

de la Torre J. C.; Jareño J.; Aragón-Jurado J. M.; Varrette S.; Dorronsoro B.

Source code obfuscation with genetic algorithms using LLVM code optimizations.

2024 Logic Journal of the IGPL. Oxford University Press. (IF 0.8, CiteScore 2.4, Q2, 2024)

DOI

Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Jareño J.; Dorronsoro B.; Zomaya A. Y.; Ruiz P.

Neuroevolved bi-directional LSTM applied to zero emission zones management in urban transport.

2023 Applied Soft Computing. Elsevier. 148. 110943. (IF 7.2, CiteScore 15.8, Q1, 2023)

DOI

Ruiz P.; Aragón-Jurado J. M.; Seredynski M.; Cabrera J. F.; Peña D.; de la Torre J. C.; Zomaya A. Y.; Dorronsoro B.

Optimal battery management strategies for plug-in electric hybrid buses on routes including green corridors.

2023 Sustainable Cities and Society. Elsevier. 94. 104556. (IF 10.5, CiteScore 22.0, Q1, 2023) Premio al mejor artículo

DOI

Manuscritos en curso

J23

Li D., Aragón-Jurado J. M.

Multi-objective optimization for urban greening: A systematic literature review of human preferences, equity, and livability.

2026 En revisión en Sustainable Cities and Society. (IF 13.3, CiteScore 22.3, Q1)

J22

Aragón-Jurado J. M.

An Empirical Study of Cross-Stage LLVM Optimization Level Interactions and Their Impact on Performance.

2026 En revisión en Information and Software Technology. (IF 4.6, CiteScore 10.8, Q1)

J21

Aragón-Jurado J. M.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Automatic Binary Obfuscation and Reduction of Ethereum Blockchain Clients.

2026 En revisión en Blockchain: Research and Applications. (IF 6.5, CiteScore 15.7, Q1)

J20

Aragón-Jurado J. M.; Xia Y.; Thawonmas R.

Green Code Generation with Large Language Models via Energy-Guided Selection.

2026 En revisión en Cureus Journal of AI-Augmented Research.

J19

Aragón-Jurado J. M.; Massobrio R.; Jareño J.; Dorronsoro B.; Ruiz P.

Adaptive Energy Management Strategy for Plug-in Hybrid Electric Buses via Dynamic Programming.

2026 Pendiente de nuevo envío.

J18

Aragón-Jurado J. M.; Xia Y.; Khan I.; Thawonmas R.

A Framework for Energy–Quality Efficiency Assessment in Large Language Models.

2026 En revisión en Software (MDPI).

J17

Aragón-Jurado J. M.; Dorronsoro B.; Ruiz P.; Nojima Y.

A Systematic Review of Code Obfuscation in Blockchain Systems.

2026 En revisión en ACM Computing Surveys. (IF 28.0, CiteScore 51.6, Q1)

J16

Aragón-Jurado J. M.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Energy–Performance Trade-offs of CUDA Compiler Optimizations in Embedded GPUs.

2026 En revisión en Sustainable Computing: Informatics and Systems. (IF 6.2, CiteScore 13.2, Q1)

Capítulos de libro

Dorronsoro B.; Aragón-Jurado J. M.; Jareño J.; de la Torre J. C.; Ruiz P.

A Survey on Automatic Source Code Transformation for Green Software Generation.

2024 Encyclopedia of Sustainable Technologies (Second Edition). Elsevier. 3, pp. 765-779.

DOI

Publicaciones en congresos internacionales

C19

Aragón-Jurado J. M.; Arakawa M.

Impact of Compiler Evolution on Energy and Performance of Node.js Applications.

2026 IEEE 15th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2026). Kobe, Japan.

C18

Jareño J.; Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

GreenLLMs: Sustainable Large Language Models.

2026 International Conference on Optimization and Learning (OLA2026). Chania, Crete, Greece.

C17

Aragón-Jurado J. M.; Díaz-Jiménez M.; Dorronsoro B.; Pavón-Domínguez P.; Seredynski M.; Ruiz P.

Multi-Objective Optimization of Urban Plugin Hybrid Bus Operations in Restricted Emission Mapping Areas.

2026 International Conference on Optimization and Learning (OLA2026). Chania, Crete, Greece.

C16

Rosa F. J.; Valderas-González A.; Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Dorronsoro B.

Performance and Consumption Analysis of LU Matrix Decomposition on Heterogeneous and Traditional Multicore CPUs.

2025 In International Conference on Computational Science and Computational Intelligence. CSCI. Las Vegas, USA.

C15

Valderas-González A.; Rosa F. J.; Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Dorronsoro B.

Code Obfuscation with LLVM: An Analysis of the Impact of the LLVM Version.

2025 In International Conference on Computational Science and Computational Intelligence. CSCI. Las Vegas, USA.

C14

Xia Y.; Aragón-Jurado J. M.; Thawonmas R.

Green by Design: Energy-Guided Reranking of LLM-Generated Programs.

2025 In 1st Open Conference of AI Agents for Science. Virtual Conference.

C13

de la Torre J. C.; Aragón-Jurado J. M.; Jareño J.; Dorronsoro B.; Ruiz P.

A Two-step Approach to Find Short Compilation Transformation Sequences for Optimal Software Runtime Performance.

2025 In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. ACM. Málaga, Spain. CORE A main

DOI

C12

Kalaica M.; Aragón-Jurado J. M.; Jakus I.; Dorronsoro B.; Ruiz P.

Comparison on the use of Hybrid and Plug-in Hybrid Electric Buses for Sustainable Urban Transportation - Split Use Case.

2025 10th North American Conference on Industrial Engineering and Operations Management (2025 IEOM). Orlando, Florida, USA.

DOI

C11

Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Automatic Generation of Greener Software Program Versions with Genetic Algorithms.

2025 International Conference in Optimization and Learning (OLA2025). Dubai, United Arab Emirates.

C10

Aragón-Jurado J. M.; Jareño J.; de la Torre J. C.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Two-level Software Obfuscation with Cooperative Co-evolutionary Algorithms.

2024 In 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) (pp. 1-8). IEEE. Yokohama, Japan. CORE B, GGS A-

DOI

Aragón-Jurado J. M.; Dorronsoro B.; Ruiz P.

Bus Route Segmentation for Performance Optimization Using Geographical Mapping Tools.

2024 INGEGRAF Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. Valencia, Spain.

DOI

Aragón-Jurado J. M.; Díaz-Jiménez M.; Dorronsoro B.; Pavón-Domínguez P.; Seredynski M.; Ruiz P.

Electric Drive Assignment Strategies Optimization for Plug-in Hybrid Urban Buses on Tailored Emissions Mapping.

2024 In 2024 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW) (pp. 909-918). IEEE. San Francisco, USA. CORE A main

DOI

de la Torre J. C.; Aragón-Jurado J. M.; Jareño J.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Software Performance Optimization with Genetic Algorithms.

2024 Tenth Spanish-German Symposium on Applied Computer Science (SGSOACS 2024). Cádiz, Spain.

Jareño J.; Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Dorronsoro B.; Ruiz P.

Management of Zero Emissions Zones in Urban Transport by Means of Neuroevolution.

2024 Tenth Spanish-German Symposium on Applied Computer Science (SGSOACS 2024). Cádiz, Spain.

Ruiz P.; Aragón-Jurado J. M.; Cabrera J. F.; de la Torre J. C.; Dorronsoro B.

Battery Management Strategies Optimization for Urban Plug-in Hybrid Buses.

2024 International Conference in Optimization and Learning (OLA2024). Dubrovnik, Croatia.

Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Automatic Software Performance Optimization using Genetic Algorithms.

2024 International Conference in Optimization and Learning (OLA2024). Dubrovnik, Croatia.

Aragón-Jurado J. M.; Dorronsoro B.; Ruiz P.

Multivariable Visualization Tool of the Performance of Plug-In Hybrid Electric Buses.

2023 Advances in Design Engineering IV. INGEGRAF Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. Cádiz, Spain. Premio al mejor artículo

DOI

de la Torre J. C.; Aragón-Jurado J. M.; Jareño J.; Varrette S.; Dorronsoro B.

Obfuscating LLVM Intermediate Representation Source Code with NSGA-II.

2022 International Joint Conference 15th International Conference on Computational Intelligence in Security for Information Systems (CISIS 2022). Lecture Notes in Networks and Systems, vol 532. Springer, Cham. Salamanca, Spain.

DOI

Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Talbi E. G.; Dorronsoro B.

A Study on the Influence of Runtime Uncertainty in the Optimization of Software Programs.

2021 8th International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing META. Marrakech, Morocco. 2021.

Publicaciones en congresos nacionales

NC10

Jareño J.; Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Modelos de lenguaje sostenibles mediante optimización evolutiva del motor de inferencia.

2026 XI Conferencia de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA 2026). Jaén, Spain.

NC9

Vázquez-Rodríguez E.; Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Dorronsoro B.

Evolución de la infraestructura de compilación LLVM según las optimizaciones de código disponibles.

2025 XXIX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2025). SISTEDES. Córdoba, Spain.

NC8

Pérez-Vargas A.; Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Dorronsoro B.

LinuxVerde: Un sistema operativo para la medición precisa del consumo energético del software.

2025 XXIX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2025). SISTEDES. Córdoba, Spain.

NC7

de la Torre J. C.; Aragón-Jurado J. M.; Jareño J.; Dorronsoro B.; Ruiz P.

Optimización en dos pasos del rendimiento del software usando transformaciones de compilación.

2025 XVI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. AEPIA. San Sebastián, Spain.

NC6

Aragón-Jurado J. M.; Jareño J.; de la Torre J. C.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Ofuscación de Software en dos Niveles usando Algoritmos Cooperativos Coevolutivos.

2024 XV Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. AEPIA. A Coruña, Spain.

NC5

Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Ruiz P.; Dorronsoro B.

Optimización automática del videojuego Doom para un rendimiento óptimo en Steam Deck.

2024 III Congreso Español de Videojuegos. Sociedad Científica Informática de España. A Coruña, Spain. Best paper award

NC4

Aragón-Jurado J. M.; Acuña-Vega L. E.; Ortiz G.; Boubeta-Puig J.; Muñoz A.

Detección Inteligente de Sucesos en Smart Cities con Feedback de los Ciudadanos.

2022 XVII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022). SISTEDES. Santiago de Compostela, Spain.

NC3

Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Benito-Jareño C.; Dorronsoro B.

Optimización de programas software considerando la incertidumbre del tiempo de ejecución.

2022 XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022). SISTEDES. Santiago de Compostela, Spain.

NC2

Aragón-Jurado J. M.; Acuña-Vega L. E.; Ortiz G.; Boubeta-Puig J.; Muñoz A.

Hacia la Detección Inteligente de Sucesos en Ciudades Inteligentes con la Participación Ciudadana.

2022 II Jornadas de Investigación Predoctoral en Ingeniería Informática (JIPII 2022). University of Cádiz. Cádiz, Spain.

NC1

Aragón-Jurado J. M.; de la Torre J. C.; Benito-Jareño C.; Dorronsoro B.

Optimización robusta del tiempo de ejecución de programas software con Algoritmos Genéticos.

2022 II Jornadas de Investigación Predoctoral en Ingeniería Informática (JIPII 2022). University of Cádiz. Cádiz, Spain.

§ Reconocimientos

Reconocimientos

Premios a artículos y presentaciones

BP3

2024 Premio al mejor artículo

III Congreso Español de Videojuegos. Sociedad Científica Informática de España

Premio por el trabajo «Optimización automática del videojuego Doom para un rendimiento óptimo en Steam Deck».

BP2

2023 Premio al mejor artículo de revista

Cepsa Foundation Chair Award. Cepsa

Premio por el artículo «Optimal Battery Management Strategies for Plug-in Electric Hybrid Buses on Routes Including Green Corridor», publicado en Sustainable Cities and Society.

BP1

2023 Premio al mejor artículo

International Conference on The Digital Transformation in Graphic Engineering 2023 (INGEGRAF 2023). INGEGRAF

Reconocimiento por el trabajo «Multivariable Visualization Tool of the Performance of Plug-In Hybrid Electric Buses».

Becas y ayudas de investigación

2026 Ayuda para jóvenes investigadores de Kioxia

Waseda University-Kioxia

Investigador principal del proyecto «Optimización del uso de memoria en sistemas embebidos mediante computación evolutiva y tecnología de compiladores», Waseda-Kioxia, Japón. 500 000 JPY, junio de 2026 - febrero de 2027. Ayuda competitiva financiada por la industria.

2026 Ayuda especial de investigación de la Universidad de Waseda

Waseda University

Investigador principal del proyecto «Optimización de compiladores para software verde y seguro» [2026C-537], Japón. 300 000 JPY, junio de 2026 - marzo de 2027.

2025 Ayuda FPU para estancias de movilidad

Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities

Ayuda nacional competitiva para estancias internacionales. Primer puesto en Informática con la máxima puntuación posible.

2021 Beca nacional FPU

Spanish Ministry of Universities

Beca doctoral nacional altamente competitiva concedida por excelencia académica y potencial investigador.

Acreditaciones

Acreditación ANECA: Profesor Contratado Doctor

National Agency for Quality Assessment and Accreditation of Spain (ANECA)

Acreditación nacional española para el acceso a una plaza docente permanente.

Otros premios

OA5

2026 Premio a la mejor tesis doctoral en Ingeniería Informática

University of Cádiz

Premio a la mejor tesis doctoral de Ingeniería Informática de la Universidad de Cádiz.

OA4

2025 Ayuda para la defensa de tesis doctoral, modalidad B (1000 €)

University of Cádiz

Ayuda concedida para la etapa final y defensa de la tesis doctoral.

OA3

2022 Premio Extraordinario de Máster

University of Cádiz

Concedido al mejor expediente del Máster de Investigación en Ingeniería de Sistemas y Computación.

OA2

2022 Ayuda de iniciación a la investigación INICIA-INV

University of Cádiz

Ayuda competitiva de la Universidad de Cádiz para investigadores noveles, basada en la excelencia académica y la calidad del trabajo de máster.

OA1

2019 Primer premio del concurso de emprendimiento atrÉBT!

University of Cádiz

Reconocimiento a un proyecto tecnológico estudiantil innovador en un concurso de emprendimiento universitario.

§ Docencia

Docencia

+180 Horas de docencia

Experiencia docente en asignaturas de grado y posgrado sobre programación paralela y distribuida, aprendizaje automático, procesamiento de señales, autómatas, estadística y decisión multiobjetivo. Incluye 180 horas documentadas como asistente docente y docencia de posgrado en Waseda.

Profesor asistente

AP2

Procesamiento estadístico aplicado de datos

AY2026

Escuela de Posgrado IPS, Universidad de Waseda, Japón

Máster

AP1

Toma de decisiones multiobjetivo y sus aplicaciones

AY2026

Escuela de Posgrado IPS, Universidad de Waseda, Japón

Máster